Glossário de IA

Um campo da IA que se concentra na interação entre computadores e linguagem humana, permitindo que máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana como ela é falada e escrita.

Uma série de algoritmos modelados com base no cérebro humano, projetados para reconhecer padrões e tomar decisões. São usados em tarefas como reconhecimento de imagem e fala.

Código aberto geralmente significa que o código subjacente usado para executar modelos de IA está disponível gratuitamente para testes, análise e melhoria.

Componentes ou módulos de software que estendem a funcionalidade de um sistema LLM a uma ampla gama de áreas, incluindo reservas de viagens, comércio eletrônico, navegação na web e cálculos matemáticos.

Uma entrada do usuário, geralmente escrita em linguagem natural, que é usada para instruir um LLM a gerar algo ou realizar uma ação.

A arte de projetar e otimizar solicitações de usuários para um LLM ou chatbot baseado em LLM para obter o resultado mais eficaz, geralmente obtido por meio de experimentação significativa.

Aprendizado por Reforço em IA é um tipo de aprendizado de máquina em que um agente aprende a tomar decisões realizando ações em um ambiente para maximizar recompensas cumulativas. Por meio de tentativa e erro, o agente aprimora seu desempenho recebendo feedback na forma de recompensas ou penalidades por suas ações.

Uma área de ML na qual agentes de software aprendem comportamento orientado a objetivos por tentativa e erro em um ambiente que fornece recompensas ou penalidades em resposta às suas ações (chamadas de “política”) para atingir esse objetivo.

Uma forma de aprendizado não supervisionado, em que dados rotulados manualmente não são necessários. Dados brutos são modificados de forma automatizada para criar rótulos artificiais com os quais se aprende. Um exemplo de SSL é aprender a completar um texto mascarando palavras aleatórias em uma frase e tentando prever as que faltam.

Um modelo de aprendizado profundo projetado para gerar imagens de alta qualidade, contribuindo para avanços na arte e mídia generativas.