Glossário de IA

Imagens e vídeos deliberadamente alterados para gerar desinformação e informações falsas. Os avanços na IA generativa reduziram as barreiras para a produção de deepfakes.

Um algoritmo que reduz iterativamente o ruído de um sinal corrompido artificialmente para gerar novos resultados de alta qualidade. Nos últimos anos, tem estado na vanguarda da geração de imagens e do design de proteínas.

Um tipo de IA focada na criação de novos conteúdos, como texto, música, imagens, vídeos e animações, com base em dados existentes e estimulada por instruções do usuário humano.

Uma unidade de processamento semicondutora que permite a execução de um grande número de cálculos em paralelo. Historicamente, isso era necessário para a renderização de gráficos de computador. Desde 2012, as GPUs se adaptaram para treinar modelos de desenvolvimento de aplicativos (DL), que também exigem um grande número de cálculos paralelos.

Grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, não conseguem identificar se as frases que geram fazem sentido ou são precisas. Isso pode, às vezes, levar a resultados imprecisos, também conhecidos como efeitos de "alucinação", em que grandes modelos de linguagem geram textos com sons plausíveis, mas imprecisos. Alucinações também podem resultar de vieses nos conjuntos de dados de treinamento ou da falta de acesso do modelo a informações atualizadas.

O uso de IA para criar novas imagens com base em determinados inputs ou prompts. Exemplos incluem a geração de arte ou fotos realistas a partir de descrições textuais.

Um modelo treinado com grandes quantidades de dados (frequentemente) textuais para prever a próxima palavra de forma autossupervisionada. O termo "LLM" é usado para designar LMs com vários bilhões de parâmetros, mas esta é uma definição móvel.

Um subconjunto da IA que frequentemente utiliza técnicas estatísticas para dar às máquinas a capacidade de "aprender" com dados sem receber instruções explícitas de como fazê-lo. Esse processo é conhecido como "treinamento" de um "modelo", utilizando um "algoritmo" de aprendizagem que melhora progressivamente o desempenho do modelo em uma tarefa específica.

Dados que descrevem ou fornecem informações sobre outros dados.

Uma representação de um sistema aprendido a partir de dados. Em IA, um modelo é treinado em conjuntos de dados para executar tarefas específicas, como reconhecer imagens ou gerar texto.