O que é IA?

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) é um tipo de tecnologia que permite que computadores e máquinas pareçam imitar o pensamento e o aprendizado humanos. Ela analisa quantidades massivas de dados e, então, usando a linguagem dos dados existentes, faz uma previsão, escreve texto ou produz uma imagem.

O que a IA pode fazer?

Os sistemas de IA podem ajudar a resolver problemas, tomar decisões e executar tarefas, muitas vezes melhorando ao longo do tempo conforme "aprendem" ou são corrigidos/guiados a partir dos dados que recebem. Em suma, a IA ajuda as máquinas a agirem de forma inteligente e fazerem coisas como reconhecer a fala, entender texto ou até mesmo sugerir ideias criativas, muito parecido com o que os humanos fariam.

Se você usa um celular, é provável que interaja com a IA todos os dias. Assistentes virtuais como Siri ou Google Assistant usam IA para responder perguntas e executar tarefas. A IA capacita sua câmera para melhorar fotos, reconhece seus comandos de voz e sugere respostas em aplicativos de mensagens. Ela também seleciona conteúdo personalizado em mídias sociais, recomenda músicas ou vídeos e ajuda a detectar e-mails de spam. Quando você usa o Google Maps para obter direções ou realiza pesquisas na Internet, a IA está trabalhando nos bastidores para fornecer resultados de localização precisos e sugestões de rotas, tornando seu telefone mais útil para você na vida diária.

Noções básicas sobre IA

De acordo com o Professor John Lennox, Matemático e Filósofo Cristão, o termo inteligência artificial foi cunhado em uma escola de verão realizada no departamento de matemática da Universidade de Dartmouth em 1956. A conferência foi organizada por John McCarthy, que disse: “IA é a ciência e engenharia de fazer máquinas inteligentes.” [John C. Lennox, 2084: Inteligência Artificial e o Futuro da Humanidade. Zondervan Reflective, 2020, EUA].

Duas formas de IA

Lennox identifica de forma útil duas categorias de IA: "IA estreita" e "Inteligência Geral Artificial" (AGI). IA estreita se refere ao estado atual da IA, onde máquinas podem executar tarefas específicas melhor ou mais rápido que humanos. Por outro lado, AGI envolveria o desenvolvimento da IA a um nível em que poderia substituir completamente as capacidades humanas. Embora a ficção científica frequentemente se concentre na AGI, a pesquisa ainda não está perto de atingir essa forma de inteligência. Tentativas anteriores de aprendizado de máquina incluem a máquina Enigma usada para quebrar códigos durante a Segunda Guerra Mundial e máquinas desenvolvidas para vencer jogos de xadrez contra humanos. O novo desenvolvimento, refletido na IA atual, é o emprego de algoritmos para "aprender" a resolver não apenas um problema, mas toda uma classe de problemas.

A IA atual, ou IA estreita, opera por meio de um algoritmo embutido em software. Um algoritmo (derivado do nome de um famoso matemático persa, Muhammad ibn Musa alKhwarizmi, 780 a 850) é, "um conjunto precisamente definido de operações matemáticas ou lógicas para o desempenho de uma tarefa específica" (Oxford English Dictionary). A principal característica de um algoritmo é que, uma vez que você saiba como ele funciona, você pode resolver não apenas um problema, mas uma classe inteira de problemas.

Amplos usos da IA

A IA é uma tecnologia versátil e pode aprimorar a atividade em uma ampla variedade de áreas, incluindo saúde, finanças, entretenimento, transporte e educação. Os aplicativos de IA podem ser categorizados em vários tipos principais, cada um servindo a propósitos diferentes. Aqui estão algumas das principais categorias:

Tipo	Descrição
Processamento de Linguagem Natural (PLN)	Isso inclui aplicativos como chatbots, tradução de idiomas e análise de sentimentos. A PNL permite que máquinas entendam e gerem linguagem humana.
Visão Computacional	As aplicações nesta categoria envolvem análise de imagem e vídeo, como reconhecimento facial, detecção de objetos e veículos autônomos.
Aprendizado de máquina	Isso abrange análise preditiva, sistemas de recomendação e detecção de anomalias. Envolve modelos de treinamento em grandes quantidades de dados para fazer previsões ou tomar decisões.
Robótica	A IA é usada em robótica para tarefas como automação na manufatura, drones e assistentes robóticos na área da saúde.
Sistemas Especialistas	São programas de IA que imitam a tomada de decisões humanas em domínios específicos, como diagnóstico médico ou previsão financeira.
Reconhecimento de Fala	Aplicativos como assistentes virtuais (por exemplo, Siri, Alexa) e sistemas de voz para texto se enquadram nessa categoria.
IA do jogo	Isso inclui IA usada em videogames para comportamento de personagens não jogáveis e planejamento estratégico.
Aprendizagem por reforço	Usado em aplicações onde um agente aprende a tomar decisões recebendo recompensas ou penalidades, como em jogos ou controle robótico.
Manutenção Preditiva	A IA é aplicada em indústrias para prever falhas de equipamentos e programar manutenção proativamente.
Personalização	A IA ajuda a adaptar o conteúdo e as experiências a usuários individuais, como em serviços de comércio eletrônico e streaming de mídia.

Diferença entre inteligência humana e IA

A Inteligência Artificial é diferente da Inteligência Humana em vários aspectos principais.

Tipo	Descrição
Velocidade de processamento	A IA pode processar dados e realizar cálculos muito mais rápido que o cérebro humano, especialmente para grandes conjuntos de dados e computações complexas.
Métodos de Aprendizagem	A IA normalmente depende de enormes quantidades de dados corretamente rotulados para treinamento (aprendizagem supervisionada) ou aprende por tentativa e erro (aprendizagem por reforço). Em contraste, os humanos aprendem por meio de uma combinação de experiências, interações sociais e compreensão intuitiva, geralmente com dados mínimos.
Generalização vs. Especialização	Os humanos se destacam na generalização de conhecimento em diferentes domínios, permitindo pensamento flexível e criatividade. A IA tende a ser especializada, tendo bom desempenho em tarefas específicas para as quais foi treinada, mas lutando para se adaptar a tarefas novas e não relacionadas sem treinamento adicional.
Compreensão e Contexto	O cérebro humano tem uma rica compreensão de contexto, emoções e nuances na comunicação. A IA pode ter dificuldades com situações ambíguas e muitas vezes carece de compreensão verdadeira, confiando em vez disso em padrões aprendidos a partir de dados.
Consciência e Intuição	Os humanos têm consciência, autoconsciência e intuição, permitindo respostas emocionais complexas e raciocínio moral. A IA opera sem consciência ou emoções, tomando decisões baseadas somente em algoritmos e dados.
Criatividade	Embora a IA possa gerar resultados criativos (como arte ou música), a criatividade humana envolve emoções, experiências e a capacidade de pensar abstratamente, muitas vezes levando a ideias inovadoras que a IA não consegue replicar da mesma maneira.

Os pontos fortes e fracos complementares da IA e da inteligência humana nos apontam para os benefícios da colaboração em vez da competição.