Glossário de IA

Um sistema alimentado por IA que pode realizar ações em um ambiente. Por exemplo, um LLM que tem acesso a um conjunto de ferramentas e tem que decidir qual usar para realizar uma tarefa que foi solicitado a fazer.

Um conjunto de instruções ou regras projetadas para resolver um problema ou realizar uma tarefa.

Um conjunto de regras e ferramentas para construir aplicativos de software. Em IA, APIs permitem que desenvolvedores acessem e usem modelos ou serviços pré-treinados.

Um termo usado para descrever máquinas futuras que poderiam igualar e exceder toda a gama de capacidades cognitivas humanas.

O campo da ciência da computação que se concentra na criação de sistemas capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e compreensão da linguagem.

Um programa de computador projetado para simular conversas com usuários humanos, geralmente por meio de interações de texto ou voz.

Um campo da IA focado em permitir que máquinas interpretem e entendam informações visuais do mundo, como reconhecer objetos em imagens.

Um modelo de IA desenvolvido pela OpenAI, projetado especificamente para gerar imagens a partir de descrições textuais.

Uma coleção estruturada de dados. No contexto de IA e ML, conjuntos de dados são usados para treinar, validar e testar modelos.

Uma abordagem para IA inspirada em como os neurônios no cérebro reconhecem padrões complexos em dados. O “profundo” se refere às muitas camadas de neurônios nos modelos atuais que ajudam a aprender representações ricas de dados para atingir melhores ganhos de desempenho.