Glossaire de l'IA

Un système basé sur l'IA capable d'agir dans un environnement. Par exemple, un LLM ayant accès à une suite d'outils et devant choisir lequel utiliser pour accomplir une tâche qui lui a été confiée.

Un ensemble d’instructions ou de règles conçues pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.

Ensemble de règles et d'outils pour la création d'applications logicielles. En IA, les API permettent aux développeurs d'accéder à des modèles ou services pré-entraînés et de les utiliser.

Un terme utilisé pour décrire les futures machines qui pourraient égaler, voire dépasser, toute la gamme des capacités cognitives humaines.

Domaine de l'informatique axé sur la création de systèmes capables d'exécuter des tâches nécessitant généralement l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la compréhension du langage.

Un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains, souvent via des interactions textuelles ou vocales.

Un domaine de l’IA visant à permettre aux machines d’interpréter et de comprendre les informations visuelles du monde, comme la reconnaissance d’objets dans des images.

Un modèle d'IA développé par OpenAI spécialement conçu pour générer des images à partir de descriptions textuelles.

Un ensemble structuré de données. Dans le contexte de l'IA et du ML, les ensembles de données sont utilisés pour entraîner, valider et tester des modèles.

Une approche de l'IA inspirée par la façon dont les neurones du cerveau reconnaissent des schémas complexes dans les données. Le terme « profond » désigne les nombreuses couches de neurones des modèles actuels qui permettent d'apprendre des représentations riches des données pour optimiser les performances.